在B2B时代，传统的物流相对比较简单，物流公司从仓库把整件的货物从这里运送到另外一家企业的仓库里，整个过程比较简单，技术含量并不高。然而，随着电商的崛起，B2C物流占据的比例越来越大，面对消费者不同的需求，一个订单中完全不同的商品，如何快速地找到商品，如何分拣和包装，并最大程度地减少错误率，这对于传统的物流和仓储企业有很高的技术要求。
面对消费者个性化的订单，多达几种甚至十几种不同的商品，在茫茫大海般的仓库里，如何在最短的时间里找到不同位置的商品，背后是技术的驱动。在众多商品陈列的仓库里，不同的商品如何陈列和摆放，将销量最大的商品放置在最容易获取的位置，从而提升效率，背后是大数据的价值。
在快递分拣环节，以前要靠人工来实现分拣。分拣员根据地址，将几十万个包裹分拣到一个城市的几百个站点，这需要很多熟练的人工，既要手写还要人记，而且出错率会很高，一个小时一个人最多也只能分拣出一两千个包裹。而现在，通过计算机扫描包裹上的地址，就可以自动识别不同的站点，只要在传送带上扫描一下，机器就知道这个包裹该属于哪里，通过计算机技术，智能化的分拣技术在一个场地里可以节省几百个人工。
为了支撑庞大复杂的全业务物流服务体系，百世物流自主研发的GeniMax综合物流业务运营平台，包含上千个运算节点，每天处理数亿笔业务交易，同时具备实时海量数据分析能力，为不同业务线提供从规划决策、交易处理到现场作业指导的全环节支撑。
“大数据和云计算的出现正在改变物流行业，使个性化的定制成为可能，使配送中心的选址科学化，使物流配送路线合理化，使生产-存储-配送供应链柔性化，促使对客户需求的敏捷反应，响应度更迅速和精准。”谢威炜表示。